80 % des Data Scientists opérant dans l’écosystème Python se servent de Matplotlib pour la visualisation graphiques des données. Un tel engouement est-il justifié ? Et quelles sont les alternatives ?
Endlose Zahlenreihen in endlosen Tabellen – es gibt anschaulichere Wege, umfangreiches Datenmaterial einem Publikum näherzubringen. Selbst komplexe Sachverhalte sind in Diagrammen gut zu erfassen. Die ...
Tutoriel français sur matplotlib pour apprendre à créer des graphiques impressionnants avec python. On peut même créer plusieurs graphiques avec matplotlib subplot ! Matplotlib pyplot est simple à ...
NumPy erweitert Python um Funktionen für mathematische Berechnungen und lineare Algebra. Das zentrale Objekt ist das ndarray, ein mehrdimensionales Array, das Daten in kompakten Speicherblöcken ablegt ...
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